AI-automatisering in Amsterdam: word een AI-native bedrijf

Claricity is een AI-consultancy in Amsterdam. Wij helpen bedrijven verder dan losse AI-automatisering: naar een organisatie waar AI in het dagelijkse werk zit, je mensen er zelf mee overweg kunnen en de systemen op je eigen infrastructuur draaien.

Rust in de AI-storm — met je eigen mensen, je eigen modellen en je eigen data.

De markt in cijfers

• 23% van de Nederlandse bedrijven met 10 of meer werkzame personen gebruikte AI-technologie in 2024 — in 2021 was dat nog 13%. (Bron: CBS)
• 13,8% van de Nederlandse microbedrijven (2–9 werkzame personen) gebruikte AI in 2025, tegen 6,8% in 2023 — een verdubbeling in twee jaar. (Bron: CBS)
• 20,0% van alle EU-bedrijven met 10+ werknemers gebruikte AI in 2025; Denemarken loopt voorop met 42,0%. (Bron: Eurostat)

Van AI-automatisering naar AI-native

De meeste bedrijven beginnen met AI door één proces te automatiseren of een paar losse tools in te zetten. Dat levert iets op, maar het blijft een project naast het echte werk. Ondertussen verschijnen er elke week nieuwe modellen, elke dag nieuwe tools, en belooft elke leverancier het antwoord te hebben.

Een AI-native bedrijf werkt anders. AI zit in hoe iedereen werkt, niet in één pilot of één chatbot. Je mensen weten hoe ze AI gebruiken, bijsturen en ermee bouwen, en de systemen die ze gebruiken draaien op infrastructuur die je zelf beheert. Dat geeft rust: een nieuwe modelrelease wordt een kans om te benutten, geen reden voor paniek.

De cijfers hierboven laten zien waar Nederland staat: steeds meer bedrijven zijn met AI begonnen, meestal met losse tools. De stap naar een organisatie die AI zelf beheerst, in haar mensen en op haar eigen infrastructuur, ligt voor de meeste nog open.

Wat wij doen

Claricity is een AI-consultancy in Amsterdam. Wij maken bedrijven in Nederland en Europa AI-native langs drie lijnen: Guide, Train en Own. Je kunt met één ervan beginnen; samen zorgen ze ervoor dat de kennis en de systemen in huis blijven.

Ons uitgangspunt: eigen modellen waar het kan. Externe modellen, zoals die van OpenAI of Anthropic, gebruiken we alleen als je daar bewust voor kiest, voor specifieke taken en met duidelijke afspraken over welke data waarheen mag.

• Guide — strategie & consultancy — we brengen in kaart waar AI in je organisatie echte waarde oplevert, ontwerpen de roadmap en de business case, helpen bij architectuur- en leverancierskeuzes en blijven betrokken terwijl je bouwt. Heldere keuzes, geen hype.
• Train — AI-native teams — we maken van je mensen AI-experts. Praktische workshops en bootcamps, begeleide trajecten die AI in het dagelijkse werk verankeren, enterprise-uitrol van coding agents zoals Claude Code en Codex, en interne AI-champions die het daarna dragen.
• Own — eigen AI — AI die van jou is. Open-weight modellen on-premise of in een private EU-cloud, fine-tuning op je eigen data waarbij jij eigenaar bent van de gewichten, en interne assistenten, kennisbanken (RAG) en agents daar bovenop. Met governance en beveiliging vanaf het begin ingebouwd.

Hoe een traject verloopt

We werken in vier duidelijke fasen, zodat je bij elke stap ziet wat het oplevert. De eerste resultaten zie je binnen weken; volledig AI-native worden is een traject van maanden.

• Verkennen — we brengen je processen, data en mensen in kaart en zoeken waar AI het grootste verschil maakt.
• Bouwen — we zetten je eigen AI-omgeving op — modellen, infrastructuur, tools en agents — binnen je eigen muren.
• Trainen — je teams leren er dagelijks mee werken, van de AI-champions tot elke medewerker.
• Zelf in handen — je beheert het zelf. Wij doen een stap terug en blijven bereikbaar, maar je bent niet meer afhankelijk van ons, of van wie dan ook.

Wat de doorlooptijd bepaalt

Hoe snel je door de fasen gaat, wordt vrijwel volledig bepaald door je organisatie en je omgeving, niet door het AI-model. Deze factoren maken in de praktijk het verschil:

• Startpunt van je teams — een organisatie waar mensen al dagelijks met AI werken, gaat sneller dan een waar het nog nieuw is.
• Infrastructuur — modellen op eigen hardware vragen andere voorbereiding dan een private EU-cloud; beide keuzes maken we vroeg in het traject.
• Kwaliteit van de bronnen — gestructureerde, actuele data scheelt weken ten opzichte van verspreide documenten en verouderde exports.
• Aantal koppelingen — één systeem is iets anders dan mailbox, CRM, documentbeheer en facturatie die op elkaar moeten aansluiten.
• Compliance-eisen — AVG-verplichtingen, de EU AI Act, dataresidentie en auditeisen vragen extra ontwerptijd, zeker in gereguleerde sectoren.

“Rust in de AI-storm begint niet bij het nieuwste model. Het begint bij een team dat weet wat het met AI kan, en bij systemen die van jezelf zijn. Dan maakt de volgende modelrelease je nieuwsgierig in plaats van nerveus.”

Veelgestelde vragen

Wat betekent AI-native eigenlijk?

Een bedrijf waar AI onderdeel is van hoe iedereen werkt, niet een pilotproject of één chatbot. Je mensen weten hoe ze AI gebruiken, bijsturen en ermee bouwen, en de systemen die ze gebruiken draaien op infrastructuur die je zelf beheert.

Hoe lang duurt het om AI-native te worden?

De eerste resultaten zie je binnen weken; volledig AI-native worden is een traject van maanden. We werken in duidelijke fasen — verkennen, bouwen, trainen en zelf in handen — zodat je bij elke stap ziet wat het oplevert.

Moet mijn team technische kennis hebben?

Nee. We trainen iedereen: niet-technische teams leren AI in hun dagelijkse werk te gebruiken, technische teams leren bouwen met coding agents zoals Claude Code en Codex. Interne AI-champions krijgen diepere training, zodat de kennis in huis blijft en je niet van ons afhankelijk bent.

Hoe zit het met de AVG en onze data?

Ons uitgangspunt is je eigen AI: open-weight modellen die on-premise op je eigen hardware of in een private EU-cloud draaien. Je data verlaat die omgeving niet tenzij jij dat besluit, en jij bent eigenaar van de modellen, de fine-tunes en de tools. Externe modellen gebruiken we alleen als je daar bewust voor kiest, voor specifieke taken en met duidelijke regels over welke data waarheen mag. Alles wordt vanaf dag één ontworpen voor de AVG en de EU AI Act.

Gebruiken we dan nog ChatGPT, Claude of andere externe modellen?

Alleen waar je daarvoor kiest. Ons standaard uitgangspunt is je eigen model; externe modellen zetten we bewust in, voor specifieke taken, met duidelijke afspraken over welke data waarheen mag.

Werken jullie alleen in Amsterdam?

Claricity is gevestigd in Amsterdam en werkt voor bedrijven in heel Nederland en daarbuiten in Europa. Een groot deel van een traject verloopt op afstand; voor de start, workshops en de overdracht komen we graag langs.

Hoe houden we grip op wat AI zelfstandig doet?

Elk systeem dat wij bouwen heeft expliciete grenzen en terugvalpaden: bij twijfel schakelt het door naar een medewerker. Welke gevallen automatisch worden afgehandeld en welke altijd langs een mens gaan, spreken we vooraf met je af. Je team leert die grenzen daarna zelf bijstellen op basis van wat het in de praktijk ziet.

Bronnen

• CBS — Kenmerken van bedrijven die AI-technologie gebruiken (10+ werkzame personen, 2021–2024)
• CBS — Gebruik van AI-technologie door Nederlandse microbedrijven (2023–2025)
• Eurostat — 20% of EU enterprises use AI technologies (december 2025)

Waar staan jullie op weg naar AI-native?

Vertel kort waar jullie nu staan met AI: welke tools, welke teams, welke vragen. Wij laten zien waar de eerste stap ligt — strategie, training of je eigen AI-omgeving.

Contact

Claricity — AI-native worden: strategie, training en eigen AI · Amsterdam, Nederland · info@claricity.ai · +31 6 14998307 · LinkedIn · AI-agent implementatie